推理模型
DeepSeek-R1：关注推理过程、蒸馏版本与本地运行选择
理解完整版本与蒸馏版本的资源差异，以及在数学、代码和通用问答中的适用边界。
模型观察
MODEL WATCH
模型动态
跟进国内开源大模型的发布、能力更新与生态进展。信息以模型卡、代码仓库和公开技术报告为基础，重点说明对开发者的实际影响。
国内开源模型正在走向更强的推理与更低的部署门槛
近期模型更新越来越重视推理效率、长上下文、工具调用和端侧适配。选择模型时，除了榜单分数，还应同时核对许可证、显存需求、中文任务表现以及推理框架支持。
查看选型方法 →动态简报
值得关注的技术方向
以下内容为技术观察与学习索引，具体参数和许可条件请以项目官方说明为准。
通用模型
Qwen 系列：从参数规模到工具调用的选型思路
按硬件、上下文长度和应用类型梳理不同规模版本，避免只按参数量做决定。
选型笔记
多模态
视觉语言模型进入实用阶段，部署前先验证这四类任务
围绕图像描述、文字识别、图表理解和界面分析建立一套小型验证集。
能力追踪
端侧部署
小参数模型的价值：低延迟、数据本地化与离线可用
分析个人电脑和边缘设备适用的模型规模，以及量化对效果和速度的影响。
部署趋势
开源许可
下载权重之前，先读懂模型许可证中的使用边界
检查再分发、商业用途、衍生模型和品牌使用等常见条款，降低集成风险。
基础知识